SIS AI

AI Assistant hoạt động như thế nào?

\\n

Quy trình xử lý của AI Assistant được thực hiện theo bốn bước:

\\n

Bước 1: Tiếp nhận yêu cầu

\\n

Người dùng nhập câu hỏi hoặc yêu cầu bằng tiếng Việt tự nhiên.

\\n

Ví dụ:

\\n

\\n
• Công nợ khách hàng Minh Phát còn bao nhiêu?
\\n
• Tìm phiếu thu tháng này.
\\n
• Doanh thu chi nhánh Hà Nội quý II là bao nhiêu?
\\n

\\n

Bước 2: Phân tích ý định nghiệp vụ

\\n

AI nhận diện mục tiêu của người dùng và xác định nghiệp vụ cần thực hiện như tra cứu, tổng hợp dữ liệu, tạo chứng từ hoặc truy xuất báo cáo.

\\n

Bước 3: Kiểm tra quyền truy cập

\\n

Hệ thống đối chiếu quyền được cấp để bảo đảm người dùng chỉ được tiếp cận các dữ liệu phù hợp với vai trò và chức năng công việc.

\\n

Bước 4: Trả kết quả hoặc thực hiện tác vụ

\\n

AI cung cấp thông tin, hiển thị dữ liệu hoặc hỗ trợ khởi tạo nghiệp vụ theo yêu cầu.

\\n

Toàn bộ quá trình được thực hiện trong vài giây mà không cần chuyển đổi qua nhiều màn hình chức năng.

\\n

Những công việc AI có thể hỗ trợ

\\n

Tra cứu chứng từ và dữ liệu kế toán

\\n

Người dùng có thể tìm kiếm nhanh:

\\n

\\n
• Phiếu thu, phiếu chi
\\n
• Hóa đơn mua bán
\\n
• Chứng từ kế toán
\\n
• Lịch sử giao dịch khách hàng
\\n

\\n

Thay vì tìm kiếm thủ công, AI sẽ trả về kết quả liên quan ngay lập tức.

\\n

Kiểm tra công nợ và dòng tiền

\\n

AI hỗ trợ tra cứu:

\\n

\\n
• Công nợ khách hàng
\\n
• Công nợ nhà cung cấp
\\n
• Số dư tiền mặt
\\n
• Số dư ngân hàng
\\n
• Các khoản phải thu đến hạn
\\n

\\n

Nhà quản lý có thể tiếp cận thông tin tài chính quan trọng theo thời gian thực.

\\n

Hỗ trợ lập chứng từ

\\n

AI có thể hỗ trợ tạo nhanh các nghiệp vụ phổ biến như:

\\n

\\n
• Phiếu thu
\\n
• Phiếu chi
\\n
• Đề nghị thanh toán
\\n
• Các giao dịch kế toán thông dụng
\\n

\\n

Thông tin được tự động điền theo dữ liệu hiện có trên hệ thống để giảm thời gian nhập liệu.

\\n

Khai thác báo cáo quản trị

\\n

Ban lãnh đạo có thể yêu cầu:

\\n

\\n
• Doanh thu theo chi nhánh
\\n
• Top khách hàng doanh thu cao
\\n
• Hàng tồn kho hiện tại
\\n
• Các khoản công nợ quá hạn
\\n
• Tình hình tài chính doanh nghiệp
\\n

\\n

Thông tin được truy xuất trực tiếp từ dữ liệu ERP thay vì chờ tổng hợp thủ công.

\\n

\\n

Lợi ích đối với doanh nghiệp

\\n

Nâng cao năng suất làm việc

\\n

Những công việc mất nhiều phút thao tác trước đây có thể hoàn thành chỉ trong vài giây.

\\n

Giảm sai sót nhập liệu

\\n

Việc tự động hóa các thao tác tìm kiếm và xử lý dữ liệu giúp hạn chế lỗi phát sinh từ quá trình nhập liệu thủ công.

\\n

Khai thác dữ liệu hiệu quả hơn

\\n

Doanh nghiệp tận dụng tối đa nguồn dữ liệu đã được lưu trữ trong ERP để phục vụ điều hành và ra quyết định.

\\n

Tăng tốc chuyển đổi số

\\n

AI trở thành cầu nối giữa con người và hệ thống ERP, giúp việc ứng dụng công nghệ trở nên đơn giản và thuận tiện hơn.

\\n

AI sẽ là giao diện quản trị của tương lai

\\n

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một bước chuyển mới trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp. ERP không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà đang dần trở thành một hệ thống có khả năng giao tiếp, hỗ trợ và đồng hành cùng người dùng trong quá trình làm việc.

\\n

Với AI Assistant tích hợp trong SIS ERP Online, doanh nghiệp có thể tiếp cận thông tin nhanh hơn, xử lý công việc hiệu quả hơn và khai thác dữ liệu quản trị một cách thông minh hơn.

\\n

Đây là bước tiến quan trọng giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực vận hành, tăng tốc chuyển đổi số và sẵn sàng cho kỷ nguyên quản trị bằng dữ liệu và AI.